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Inteligencia Artificial como Soporte en la Toma de Decisiones Financieras en Minería
Autora: Alessandra Morante Pérez-Reyes
Resumen
Esta investigación examina el uso de Inteligencia Artificial (IA) en la industria minera para mejorar la toma de decisiones estratégicas y las inversiones. Se destaca la importancia del big data y cómo la Inteligencia Artificial, en particular el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, ha transformado la gestión de operaciones mineras al permitir el procesamiento de grandes volúmenes de datos y la predicción precisa de precios de commodities como el oro y el cobre. Estos algoritmos sofisticados brindan información valiosa para evaluar la viabilidad de proyectos mineros, calcular retornos de inversión y gestionar riesgos asociados con la volatilidad de los precios.
Además, se explora el uso de la Inteligencia Artificial en la estimación de costos de capital en la industria minera. Los modelos basados en aprendizaje automático y redes neuronales han mejorado la precisión en la estimación de costos operativos y de capital al analizar grandes cantidades de datos históricos e identificar patrones relevantes. Esto es esencial para una planificación y evaluación efectiva de proyectos mineros. Las plataformas de data e información utilizadas en la industria minera se pueden convertir en un aliado estratégico para la implementación de modelos innovadores. De manera complementaria, se presenta un análisis comparativo de dichas plataformas, considerando aspectos como la velocidad de respuesta, facilidad de uso, capacidad de integración, calidad de los datos y herramientas de análisis. Este análisis proporciona una guía para que los profesionales mineros seleccionen la plataforma más adecuada a sus necesidades específicas, permitiéndoles optimizar sus operaciones y tomar decisiones informadas basadas en datos confiables. Para aprovechar plenamente los algoritmos de Inteligencia Artificial en las áreas de finanzas e inversiones, es crucial fomentar una cultura organizativa que valore la innovación y la adaptabilidad, con líderes dispuestos a invertir en capacitación y tecnologías emergentes, promoviendo así una mentalidad orientada hacia el futuro.
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